ru

Oтрасль

Железные дороги

Железная дорога - это одно из важнейших средств пассажирского и товарного транспорта в мире.

Железная дорога - это одно из важнейших средств пассажирского и товарного транспорта в мире.

Железнодорожные транспортные средства обычно используются непрерывно и долгосрочно, а зачастую и работают в очень требовательных условиях окружения. Поэтому очевидно, что безопасность, надежность и бесперебойность являются основными критериями подбора компонентов для подобных применений.

Опыт и потенциал

Наши высокоточные и производительные подшипники успешно соответствуют требованиям этой отрасли. Несомненно, стоит отметить, что подшипники Koyo используются в поезде Shinkansen- самом известном скоростном поезде-пуле, курсирующем в Японии, для нужд которого наша компания поставила подшипники для двигателей и систем трансмиссии.

Bearing 3D
FAQ

Почему лучше выбрать подшипники марки Koyo?

Благодаря направленности на получателя и вовлеченности компании JTEKT, наши клиенты получают высококачественные продукты и лучшие доступные решения, ведь именно они важнее всего в том, чем мы занимаемся. Объединив технологию со специализированными инженерными и проектировочными знаниями, мы смогли подготовить обширное предложение технически развитых подшипников и решений, скрывающихся под маркой KOYO. Принимая во внимание эти предпосылки, мы также вовлечены в охрану окружающей среды и социальную поддержку посредством создания и производства энергосберегающих изделий, благоприятных для окружения и пригодных для переработки.

You may communicate us your personal data in the frame of using our website. JTEKT Europe Bearings B.V. and its affiliates undertake to comply with the European General Data Protection Regulation (GDPR May 25th 2018) and shall process your data in compliance with GDPR. In case, you would like to proceed with your rights (refusal, information, access, erasure, restriction, portability), you can send a request to dpo.jeo@jtekt.eu. Our privacy policy is available at: www.jtekt.co.jp/e/privacy3.html

I understand